傳統制造企業通常都是通過手工報表的形式來提交、處理數據，所以數據基礎薄弱。如果通過數據庫來處理生產制造過程中生產的數據，可以使數據順暢地流通而產生有效價值，也就是能讓企業管理者知道在生產過程中發生了什么，這樣有助于幫助診斷和解決問題。因此，傳統制造企業要實現數字化轉型，就要提升數據分析能力，建立起適合企業實際情況的數據庫，將生產管理過程中的數據進行詳細的統計和分析來幫助領導者智能決策。

制造企業管理生產數據的作用和意義體現在以下幾個方面：

1、提高產品生產效率，需要管理生產數據

在制造行業，生產效率的重要性不言而喻，其直接與企業的產值、利潤、競爭力掛鉤。在很多制造業企業中，不同車間、小組、工人的生產效率、材料損耗、產品良率都存在相當大的差別，例如，有些車間在生產條件類似的前提下，產品良率明顯偏低，或是材料損耗率顯著偏高，這顯然會給生產帶來很大的負面影響。

數據庫的最大功能就是實時展示生產中的各項數據，并通過數據下鉆精準地定位問題的所在。例如，企業在發現某天生產效率顯著偏低，數據下鉆后發現是某一生產小組生產狀況異常，導致整個產線都受到影響，進一步數據下鉆后發現，是因為某關鍵材料的供貨不足，在發現這個問題之后，則可迅速調整生產計劃，讓這個本來可能需要耗費很長時間才能解決的問題在極短的時間就可以得到解決。

2、讓企業管理更加科學，需要管理生產數據

在相當長的一段時間內，傳統制造企業在管理決策方面都是處于“拍腦袋”的狀態。雖然財務、人力各個部門也會提交一些表單，但是這些表單基本都是按照各個應用系統來劃分的，如ERP系統一個表、OA系統一個表、MES系統一個表……這些表的數據太過瑣碎，管理者由于時間與精力有限，基本上不可能認真閱讀每一個表單。對于這些問題，數據庫則可以解決。

數據庫可以打通企業各個部門的“數據孤島”，將各部門數據整合到數據倉庫之中。然后建立財務、人力等各個部門的數據看板，將各類的數據報表都整合在一起，這樣動動手指即可進行相互切換，不僅節省了時間，還可以實現不同數據的關聯分析，決策也會變得更加科學。

3、“解放”IT部門，需要管理生產數據

傳統制造企業主要是通過報表的方式支撐業務數據的采集與分析。由于有的企業IT部門規模不大，且還負責網絡運行維護、IT設備采購等主要任務，所以數據報表的制作經常給IT人員帶來額外的工作。特別是在月末、季度末等需要進行匯報的時候，繁雜的數據統計與報表制作事項讓IT部門的加班成為常事。

企業要進行數字化轉型，決策層要制定相應的人工智能、大數據等創新技術應用規劃，各種新型的應用系統也將等待上線。但是由于被數據報表的低效工作束縛，IT部門無法做到“輕裝上陣”，很難有精力投入真正有創新性、前瞻性的IT創新之中，數字化能力無法充分賦能企業發展。

有了數據庫之后，這一問題將迎刃而解。IT人員只需要將自己的部門數據接入數據庫之中，再根據業務需要配置好數據看板，數據庫經過數據挖掘的算法，就能根據IT部門的業務數據實時地進行分析并生成相關的數據報表，使IT人員的數據分析工作負荷大大降低。