數字供應鏈時代的來臨將推動企業和產業生產、經營和服務管理方式的重塑與創新。

“供應鏈即服務”是數字供應鏈發展的新模式，先進數字技術為數字供應鏈發展提供新元素，公共資源治理成為數字供應鏈發展的新領域，虛擬產業集群拓展數字供應鏈發展所需的新場景，可持續則是數字供應鏈發展的新方向。

隨著移動終端和智能設備的廣泛應用，物聯網、人工智能和區塊鏈技術的推動，以及后臺云計算和大數據分析能力的提升，數字技術正引領著一場從改變個體消費行為到調整各行各業生態的變革。這標志著我們即將邁入“數字供應鏈”或“產業互聯網”的新時代。數字供應鏈時代的來臨，意味著制造、醫療、農業、交通、運輸、教育等各行各業都將迎來數字化和互聯網化的改革。企業和產業將充分利用數字技術來重新構思和改進生產、經營和服務管理方式，實現重塑或創新。

對數字供應鏈的理解可以從三個方面來解讀：

一是在運用的方式或手段上，數字供應鏈是一種智能的最佳技術系統，它基于海量數據處理能力以及針對數字硬件、軟件和網絡的出色協作與通信能力，共同作用于供應鏈管理和運營；

二是在行為上，數字供應鏈支持和同步組織之間的交互行為，使得溝通、協調、合作的成本大為下降，交互的成效得到巨大提升；

三是在成效方面，數字供應鏈通過使服務變得更有價值，更容易獲得和更加普惠，同時獲得一致、敏捷和有效的結果，進而推動了人機互動的智慧網絡的形成。

應當看到數字供應鏈與消費互聯網有著顯著不同，特別是在如下兩個方面：

首先，用戶主體不同。消費互聯網主要關注提升個人用戶的消費體驗，而產業數字供應鏈更側重于生產者，通過在生產、交易、融資和流通等環節中的數字化滲透，在提升效率、節約能源等方面發揮作用。

其次，發展動因不同。消費互聯網之所以迅速發展，是因為它極大地改善了人們在閱讀、出行、娛樂等方面的生活體驗，使之更加便捷和高效。而數字供應鏈的發展將通過提升生產、資源配置和交易效率來推動，從而實現更大幅度的生產力提升。

供應鏈的數字化通過傳統企業與數字技術的融合，探索全新的管理和服務模式，為客戶提供更優質的服務體驗，創造出不僅僅局限于流量的擁有更高附加值的產業形態。正是因為這些特點，數字供應鏈成為未來產業發展和經濟轉型中至關重要的方向，并逐漸呈現出以下“五新”趨勢：

一、“供應鏈即服務” 成為數字供應鏈發展的新模式

隨著現代信息通信技術的迅猛發展，尤其是虛擬供應鏈團隊能力的成熟，“供應鏈即服務”將成為推動產業進步的關鍵動力。“供應鏈即服務”（Supply Chain as a Service，簡稱SCaaS）是基于云端的團隊，專注于為產業客戶提供定制化、靈活化的供應鏈運營服務，支持供應鏈的局部和整體業務。這一趨勢的出現源于數字技術的飛速發展，導致供應鏈運營管理的復雜性上升。同時，數字技術開發和應用的人才需求迫切，然而大多數企業不僅難以建立和管理復雜的數字供應鏈體系，也缺乏相關資源、能力和人才。因此，通過外包或外采供應鏈服務成為企業或行業數字化轉型、構建數字供應鏈的必要手段。

供應鏈即服務”的主要特點和采用動機如下：

首先， 非核心的供應鏈運營活動會被外包給SCaaS 合作伙伴， 這些合作伙伴充當了企業供應鏈管理部門的延伸。類似于當前的第三方物流供應商，他們的關注點將集中在端到端的供應鏈績效管理和對最終客戶價值的承諾上。

其次，組織將集中精力管理SCaaS 合作伙伴的期望，并設定明確的目標，利用合作伙伴的可擴展性、靈活性和專業知識，來建立和運營供應鏈。

第三，SCaaS 供應商將利用開放的基于云的即插即用平臺，精準滿足客戶在擴展的企業網絡中的供應鏈需求，包括可見性、規劃和運營執行等方面。

最后，SCaaS 的主要服務內容將包括端到端的規劃、可見性和績效管理；生產、運輸、采購一體化規劃；規劃模型調整；庫存規模和定位等，以及關于流程和解決方案改進的一般建議。這一趨勢將有助于企業更好地適應不斷變化的市場需求，實現更高效的供應鏈運營，創造更大的價值。

SCaaS 的上述特點將對供應鏈業務、物流和金融運營產生重大影響。

首先，供應鏈業務運作的影響將體現在制造智能化、大規模個性定制化以及供應鏈協同化等方面。

在制造智能化方面，SCaaS 通過提供云計算、物聯網、智能工業機器人、增材制造等技術，將推動制造業的智能化升級。企業可以利用這些技術推進生產裝備的智能化改造，優化工藝流程，并實現基礎數據的共享。工控系統、智能感知元件、工業云平臺、操作系統和工業軟件等核心技術和平臺的建設與服務，有助于開發和利用工業大數據，促進制造業智能化轉型。

這將有助于構建開放、共享、協作的智能制造產業生態。在大規模個性化定制化方面，SCaaS 可以幫助企業更精確地了解用戶的個性化需求，從而推進設計、研發、生產制造和供應鏈管理等環節的柔性化改進。借助SCaaS 提供的服務，企業可以整合市場信息，深入挖掘細分市場需求和發展趨勢，為制造企業的個性化定制化提供決策支持。這種個性化定制化將使企業更好地提高競爭力滿足市場需求。在供應鏈協同化方面，利用SCaaS， 企業能夠與產業鏈的不同環節實現緊密協同。這將有助于推動生產、質量控制和運營管理系統的全面互聯。企業還可以采用眾包設計研發和網絡化制造等新模式。

此外，有實力的企業可以構建網絡化協同制造公共服務平臺，為細分行業提供云制造服務，促進創新資源、生產能力和市場需求的集聚與對接，增強服務中小微企業的能力，進一步促進全社會多元化制造資源的有效協同，提升產業鏈資源整合能力。

其次，在物流領域，SCaaS 能在智能匹配、運營監控、金融支付等方方面面實現資源共享，物流大數據和足夠的資源合作，使物流更加“智慧化”“智能化”，從而改變整個物流業的運作模式和流程。

在具體的操作中，SCaaS 能實現物流的網絡化。物流的網絡化的基礎在于信息化。移動互聯網、物聯網等新技術與手段使企業的整個物流過程都能夠通過實時產生的信息進行控制。

同樣，網絡的應用使物流信息能夠以低廉的成本及時傳遞，通過完善的物流信息管理系統及時安排物流過程，促使物流行業產生了革命性的變化，推動了物流行業的升級和實現物流現代化。由于物流信息能夠及時甚至提前于物流過程在相關環節中傳遞，使得系統可以收集到足夠信息，提前測算并模擬出最佳的物流線路，指導實際的物流過程，使得貨物的實際輸送過程變得相對自動化，甚至是精確。消除無效物流和冗余物流，縮短等待時間，加上自動化的操作水平和即時響應速度的提升，使得“按需生產、零庫存、短在途時間、無間隙傳送”成為網絡物流的理想狀態。

與此同時，物流網絡化的發展，能夠促進信息流、商流以及物流在供應鏈中的無縫傳遞，從而促進了整個供應鏈一體化發展。

在金融領域，近些年來，隨著信息科技的發展，銀行等傳統金融機構都在大力改造自己的信息系統，積極運用IT 和互聯網技術，提升傳統業務處理的電子化、自動化水平，大力發展銀行卡、電子銀行、手機銀行、直銷銀行等新型業務模式，拓展互聯網業務范圍，加快推進自身的轉型升級，努力推進“金融互聯網化”。但是，一方面， 金融機構自身投入的資源較多，要求的能力較高；另一方面，要促進供應鏈資金流的順暢，有效控制資金借貸中的風險，不僅需要對供應鏈運營信息有精準的把握和分析， 而且也需要供應鏈中相關產業企業能將真實、實時的數據穿透到金融機構。SCaaS 服務商能夠幫助金融機構和產業企業有效地實現信息數據的實時分享，支撐資金的支付清分以及借貸，提升產業現金流的周轉效率，縮短現金流量周期。

二、先進數字技術是數字供應鏈發展的新元素

數字供應鏈的發展離不開廣泛應用的數字技術支持， 這不僅極大地提升了供應鏈運營效率，消除了高管理成本或交易成本的環節，還有助于發現和挖掘新的商業機會， 從而創造更高的價值。隨著供應鏈從企業內部運營逐步向端對端全局性運營的發展，為了實現全局的透明、可視、可追溯，以及幫助各參與者廣泛地溝通和同步決策，需要應用先進的數字技術進一步推動數字供應鏈的變革發展。高德納（Gartner）提出了六大未來供應鏈發展的數字技術，包括超級自動化、數字供應鏈孿生、持續智能、供應鏈治理與安全、邊緣計算和分析、人工智能、5G 網絡， 以及沉浸式體驗。

超級自動化指的是通過巧妙地融合和匹配各類數字技術，以實現供應鏈運營的最佳性能。然而，超級自動化需要一個綜合性的框架來規劃和整合技術，以達到何種目標、如何整合技術等。考慮到不同組織和行業對自動化的定義存在差異，因此需要結合企業和行業特定的要求來界定自動化的范圍和流程，以實現跨領域的協作，將孤立的技術和資源進行集成，實現一體化、自動化的業務流程。

數字供應鏈孿生是對物理供應鏈的數字化描述和詳細仿真，利用實時數據和實際狀態來預測供應鏈的動態變化和發展，以幫助企業了解供應鏈行為、預測異常情況并制定行動計劃。供應鏈數字孿生的應用范圍廣泛，涵蓋了解供應鏈的動態變化、發現運營瓶頸、測試設計變更和應用、監控潛在風險、優化運輸和庫存、分析現金流和成本，以及未來數天和數周的預測和供應鏈舉措等多個領域。

持續智能是將實時數據分析融入業務運營中，處理當前和歷史數據，立即響應業務事件和其他情況的數字化模式。持續智能的核心能力包括增強分析、實時數據供應鏈、動態預警與事件觸發，以及嵌入式在線智能。這將實現更好的客戶服務、更高的客戶滿意度和個性化的優惠，從而提升銷售收入。持續智能的引入也能幫助解決長期存在的數據孤島和治理問題。

供應鏈治理與安全強調確保供應鏈運營中的隱私、網絡和數據的安全，以減輕因供應鏈風險增加而導致的安全漏洞在數字和物理層面對企業或行業的負面影響。這包括網絡安全、應用安全、業務安全和數據安全，其中網絡平臺需滿足不同行業的網絡安全需求，應用安全包括身份認證、權限控制、安全傳輸等，業務安全涉及用戶和交易安全，數據安全則涵蓋數據分類分級管理、全流程數據管理等方面。

邊緣計算的興起與物聯網設備的增加相吻合，使得數據能夠在收集點附近進行處理和分析。邊緣計算已在各個領域的供應鏈中應用，例如，在工廠中采用5G 網絡，以最大程度地減少延遲并增強實時可見性和物聯網功能。

人工智能在供應鏈中具有廣泛的應用，通過理解復雜內容、自然對話與人類、提高人類績效并接管日常任務， 為供應鏈領導者提供工具。人工智能幫助解決了數據孤島和治理方面的挑戰。

5G 網絡相比以往的通信技術在數據速度和處理能力方面有顯著提升，其無處不在的特性增強了供應鏈的潛力。例如，在工廠中使用5G 網絡可以降低延遲并提升實時可見性和物聯網功能。

沉浸式體驗技術，如虛擬現實、增強現實和混合現實， 有望深刻影響供應鏈管理的走向。這些新的交互模式提升了人類的能力，企業已經看到了使用這些技術進行沉浸式在職培訓的好處，以更好提升員工的能力。

三、公共資源治理是數字供應鏈發展的新領域

供應鏈的高效運作和發展不僅取決于企業或產業內部環節的數字化和智能化決策與優化，還與公共資源管理的透明、高效和智能密切相關。公共資源治理主要分為兩個應用領域：一是公共基礎設施或國有資產的治理， 二是財政資金或公共投資的治理。這兩個方面不僅在促進產業運作方面發揮重要作用，而且對于公共資產的效率和效果也具有積極影響，有助于確保產業高效、穩定運行。反之，如果公共基礎設施或國有資產未實現數字化治理，將導致社會性的資產損失和浪費，進而影響產業運行的環境和基礎。同樣，財政資金或公共投資作為政府集中或非集中支配的資源，可用于改善公共基礎設施或服務，因此實時、透明、高效、全周期的數字化管理對于產業的發展至關重要。

然而，傳統模式下的公共資源管理面臨巨大挑戰。商業運作涉及眾多利益相關者，確保各利益相關者在公平合理的范圍內獲得相應利益，防止因信息不透明或個別經濟主體利用信息優勢剝奪他人權益和資源，是一項復雜而艱巨的任務。此外，公共資源運行中如何防范由于監督和管理不力引發的道德風險，也是一個關鍵問題。在公共資源分配過程中，保障資源分配和使用的合理性、透明性，是促進公平交易和有序經濟運行的基礎。

舉例來說，在公共投資項目及其資金撥付使用方面， 尤其是一些包含保障性民生需求和發展性建設的項目，其規模大、周期長、環節復雜、主體眾多、協作難度大，傳統管理模式中，監管部門往往只能根據建設單位提供的項目進度和產值撥付資金，而資金撥付到建設單位后，資金流向、用途等缺乏有效的信息跟蹤渠道。

問題發生時，追溯手段不足，導致資金被挪用或被截流現象頻發。為解決這些問題，各地正加強對政府投資項目財政資金的管理， 如何將資金撥付的鏈路延伸到最終環節，并形成可信憑證以供問題追溯，是監管部門面臨的關鍵難題。從企業角度看，上游建設單位相對于供應商、分包商、勞務公司等下游單位具有相對主導地位，但由于監管不足，常常導致下游企業難以按時、按量獲得資金，由此引發經營風險。同時，數據流通效率低、可信度不高，金融機構難以為有融資需求的輕資產企業提供便利、優質的融資服務。

數字供應鏈為解決上述問題提供了有效途徑。現代信息通信技術的廣泛應用能夠及時穿透不同類型的公共資產和資金，通過動態反映整體運作流程，掌握資產或資金的使用狀況，及時預警潛在問題，提高了公共資產和資金的投資效率和使用效果，為相關管理部門實現全周期、精準監管提供了支持。數字供應鏈應用的推廣將有助于實現更高效的公共資源管理，促進產業的可持續發展。

四、虛擬產業集群是數字供應鏈發展的新場景

數字供應鏈的發展緊密聯系著現有產業基礎和場景， 只有在穩固夯實現有產業鏈的基礎上，通過新手段和模式實現轉型升級，產業才能有序前行。在這方面，基于多企業多產業協同環境的產業集群是典型的產業形態之一。目前，我國已經形成了超過2500 個產業集群，其中以信息技術、裝備制造、生物醫藥和先進材料為代表的產業集群在制造業等領域初步成型，比如粵港澳大灣區東岸的2.1 萬億電子信息產業集群，已構建出高度異質、共生、自適應的生態系統。數字供應鏈通過動態、及時的資源監測和優化，實現了產業集群的持續發展，推動了集群生態的建立。例如，歐洲地區專門設立了產業集群觀察站，通過多種數字分析工具，了解本地各集群狀況，發現區域的發展優劣勢，協助弱競爭力的產業集群轉型，促進跨區域產業集群的協作與生態建設。

數字供應鏈不僅在優化升級現有產業集群方面產生影響，還推動了虛擬產業集群的形成與發展。虛擬產業集群是依托信息技術基礎設施，在具備互補能力的企業之間形成的產業集群，其與傳統產業集群有明顯差異：首先，虛擬產業集群突破了地理空間的限制，可以整合更廣范圍的優勢資源；其次，虛擬產業集群形成的數字化關系，能夠根據產業發展的需要靈活更新交易關系；第三，虛擬產業集群通過創新管理和先進數字化的供應鏈管理實現協同創新和協同運作，形成線上業務和信息的集群化；第四，虛擬產業集群能夠快速挖掘、連接并形成全球核心能力，為客戶提供定制化產品或服務，形成產業優勢；最后，信息數據流是虛擬產業集群中的關鍵，物流則需根據協同整合要求部署在關鍵合作伙伴附近。

虛擬產業集群的上述特點需要數字供應鏈作為運營基礎，事實上，虛擬產業集群是數字供應鏈發揮巨大作用的典型場景。數字供應鏈的高度智能化、透明化、實時化和連接化能力，以及數字技術帶來的數字信任，都是虛擬產業集群不可或缺的要素和能力。通過數字供應鏈，虛擬產業集群能夠實現更高效的運營，促進產業的可持續發展。

五、可持續是數字供應鏈發展的新方向

數字供應鏈的深入發展和應用不僅提升了企業和產業運行的效率和效果，也促進了企業和供應鏈的可持續發展。供應鏈的可持續發展將環境和社會因素納入到產業供應鏈的運行中，即可持續供應鏈強調了整個供應鏈網絡的持續發展，以同時實現經濟、社會和環境的均衡發展。

而為了實現這一目標，需要在三個方面做出努力：

一是盡可能地均等容納和推動廣泛的利益相關者，特別是廣泛的供應商網絡，共同制定可持續目標，產生可期待行為；

二是在管理流程上能夠溝通、協同各個參與主體的經營活動，使得供應鏈運營和行為實現透明化、可追溯化，并且通過這種行為能夠有效地管理風險和不確定性；

三是在管理要素方面，能夠形成有效的文化和激勵體系，使得每個參與主體能夠在遵循三種底線的基礎上，獲得相應的資源和能力， 實現長遠發展。

數字供應鏈對于供應鏈可持續的影響主要體現在兩個領域：

一是環境保護和低碳供應鏈；

二是農業和農產品運營。

綠色、環境友好型供應鏈需要數字化加持，數字技術和數字化運營有助于建立可靠和綠色的貿易和物流。供應鏈運營中的各參與方，特別是物流服務商廣泛地應用云、傳感器、區塊鏈、大數據、機器學習和物聯網等數字技術， 催生出新的業務范式，建立起一個對所有相關者（原材料、組件或零部件供應商、運輸商、分銷商和客戶）完全透明、高效的供應與交付系統。這一系統的建立不僅能夠大幅提高服務的效率，降低生產過程中的資源浪費，而且能夠促進整個供應鏈降低碳排放，促進綠色運營的增長。

具體來講，數字技術和數字化運營對碳排放下降的影響主要是通過如下方式實現的：一是全供應鏈的實時透明；

二是應用大數據實現了供應鏈運營的更優規劃；

三是應用邊緣計算、云計算以及一些設備、設施能夠實時收集和處理數據；

四是通過人機交互實現更好的自動化；

五是通過橫向和縱向協作的智能用戶界面和軟件設計實現企業之間更好的協作；

六是通過分散和自主決策實現平穩管理；七是使用可穿戴計算等AR（增強現實）工具減少復雜流程中的錯誤并創造友好的客戶體驗。

數字供應鏈與低碳運營或環境友好之間的關系不僅僅表現為數字供應鏈有利于低碳目標的實現，而且也表現為低碳行為會進一步促進供應鏈發展，增強組織之間的合作關系，為供應鏈參與方帶來高效的資源。

農產品和農業的數字供應鏈是如今另一個重要的發展方向，傳統農業供應鏈面臨著組織結構分散、主體眾多、協同力不強，流程上管理復雜，服務要素上涉及面較多的問題，因此，要全面實現農業供應鏈協同化，就需要從最初的生產端以及最終的市場端出發，解決各個環節存在的障礙，實現全局優化。

具體來講，從生產端看，全局農業產業供應鏈建設需要解決三個關鍵問題：

一是分散化農戶的組織化；

二是在優選產地的基礎上，及時有效地組織外部資源向農業生產以及經營者提供相適應的農業種子、農業資料以及農業工具；

三是標準、先進的物流體系。

同樣， 從市場端看，也需要關注兩個關鍵：

一是農產品品牌化以及營銷全渠道的建設；

二是農產品標準化、等級規格化問題。此外，大數據分析和安全溯源也是流通管理的重要因素，大數據分析在于支持有效規劃和安排農產品在不同時間、不同區域、不同用戶的分銷計劃。而安全溯源管理能夠使農產品流通實現可視化和透明化，從而最大化農業可持續化的要求。

農業生產端和市場端的優化變革需要轉化為數字化供應鏈體系，即能夠通過現代數字技術和數字化運營農業各環節、各主體、各活動形成交叉校核的信息數字，從而實現農業供應鏈全程透明、可視、可追溯。只有在農業供應鏈實現了全程數字化，才能夯實農業供應鏈， 實現農業可持續化發展。