01導讀

從 20 世紀初到 21 世紀，制造業(yè)經歷了重大創(chuàng)新，首先是精益制造，引入了高效的流水線生產和為特定任務量身定制的專用機械。

進入 21 世紀，重點轉向“智能工廠”，集成聯(lián)網設備和自動化以提高設備效率，并采用預測性維護來避免故障。

未來 5-10 年，數字化工廠將實現(xiàn)自主運營，利用數字孿生實現(xiàn)智能、無風險的優(yōu)化。

但要使這種創(chuàng)新大規(guī)模實現(xiàn)，制造業(yè)的物聯(lián)網團隊需要了解這個不斷發(fā)展的領域的趨勢、陷阱和最佳實踐。本文定義了物聯(lián)網，探討了制造業(yè)的趨勢、物聯(lián)網痛點，并提供了實施的最佳實踐。

02 制造業(yè)中的物聯(lián)網

在制造業(yè)中，物聯(lián)網通常以工廠車間的工業(yè)機器人和機械的形式出現(xiàn)。先進的聯(lián)網設備需要頻繁更新，成為攻擊者的更大目標，對管理團隊的要求也越來越高。

如上所述，過去一個世紀，制造業(yè)格局發(fā)生了重大變化。物聯(lián)網的引入標志著創(chuàng)新的關鍵階段。

03 制造業(yè)的關鍵市場和物聯(lián)網技術趨勢

放大當今和未來的制造業(yè)市場技術趨勢，我們會看到以下模式：

數字化轉型加速：工廠正從智能轉向虛擬工業(yè)元宇宙，大量使用 AR/VR 等沉浸式技術。制造商正從簡單地了解大數據轉向利用 AI/ML 發(fā)現(xiàn)大數據的好處。

1

人工智能設備、傳感器和機器人：Gartner 推測，到 2028 年，制造業(yè)的智能機器人數量將超過一線工人。設備內軟件的規(guī)模正在擴大，復雜性、依賴性和嵌入式機器學習 (ML) 模型不斷增加。“事物”現(xiàn)在需要更頻繁的更新。

3

云端制造：制造商正在轉向云端，采用 SaaS，將軟件容器化以實現(xiàn)可擴展性，并增強安全策略。他們傾向于選擇與云無關的軟件，以減少供應商鎖定。

2

網絡安全漏洞：制造業(yè)是網絡攻擊最嚴重的行業(yè)之一。利用軟件漏洞是第二大攻擊媒介，占所有事件的約 24%。為了充分打擊和預防這些攻擊，制造商需要軟件管理和軟件供應鏈安全實踐。

04 制造業(yè)的物聯(lián)網痛點

由于行業(yè)變化，制造商在三個關鍵領域苦苦掙扎，以跟上不斷發(fā)展的物聯(lián)網格局。

上市時間緩慢且成本高昂：與主流應用程序一樣，邊緣設備也在快速發(fā)展，變得越來越由軟件驅動和智能化。這種轉變導致軟件更新更加頻繁，這既帶來了運營挑戰(zhàn)，也帶來了額外成本；更新由于物理位置或缺乏外部 IP 地址而通常難以訪問的設備可能特別麻煩且昂貴。

安全風險：隨著更新頻率的增加，這些設備暴露于潛在安全威脅的可能性也在增加。管理和監(jiān)控邊緣設備上的軟件至關重要，尤其是在生產線、車輛和飛機等關鍵環(huán)境中。關鍵環(huán)境中的邊緣設備故障可能比典型的服務器故障造成更嚴重的后果。

運營限制和效率低下：公司通常從各種供應商處采購設備，這使得設備管理更加復雜。為了有效地監(jiān)督各種各樣的設備，組織需要全面了解其整個設備群。這包括了解哪些設備已更新以及每臺設備上運行著什么軟件。數字孿生提供詳細的軟件表示，有助于滿足設備的安全和運營需求。缺乏清晰的軟件清單或統(tǒng)一的 SBOM 會使軟件管理和保護變得復雜。

公司必須應對這些挑戰(zhàn)，以確保其邊緣設備網絡的穩(wěn)健和安全運行。應對這些挑戰(zhàn)的最有效方法之一是選擇一個通用平臺來管理您的 IoT 軟件版本。據估計，到 2025 年，75% 的組織將從多點解決方案轉向平臺，以簡化應用程序交付——這一比例高于 2023 年的 25%。

05 制造業(yè)和物聯(lián)網

物聯(lián)網在制造業(yè)的整合徹底改變了運營方式，從精益制造過渡到智能工廠，現(xiàn)在又過渡到虛擬工廠。隨著這些技術的不斷發(fā)展，管理和保護車隊設備軟件變得越來越重要。

制造商必須走在人工智能設備、數字孿生和云計算等趨勢的前面，同時解決網絡安全漏洞和運營效率低下的問題。通過采用通用的物聯(lián)網軟件管理平臺，制造商可以簡化運營、增強安全性，并在這個快速變化的環(huán)境中保持競爭力。