“人工智能+工業互聯網”助力推進新型工業化

今年全國兩會期間，“人工智能”成為關注度最高的話題之一。政府工作報告提出“持續推進‘人工智能+’行動”、“加快工業互聯網創新發展”等一系列推動新質生產力發展的舉措。中國工業互聯網研究院總工程師王寶友在接受《人民郵電》報記者專訪時表示，當前，以人工智能為代表的數字技術迅猛發展，加速向產業全過程、各領域融合滲透，新產品、新模式、新業態不斷涌現。展望未來，數字技術創新應用將更具實效，人工智能的開發門檻將持續降低，圍繞“數據+算力+算法”的技術集成創新持續加快，人工智能與工業互聯網的融合發展，將為制造業企業注入新的生機活力。

加快工業互聯網創新發展，推進新型工業化

今年政府工作報告提出，“擴大5G規模化應用，加快工業互聯網創新發展”。發展工業互聯網已連續八年在政府工作報告中被明確為重點任務之一。從2018年的“發展工業互聯網平臺”，到去年的“加快工業互聯網規模化應用”，再到今年的“加快工業互聯網創新發展”，我國工業互聯網政策連續、目標清晰、賦能顯著。“當前，我國工業互聯網核心產業規模突破1.5萬億元，已融入49個行業大類，覆蓋全部工業大類，帶動制造業高端化、智能化、綠色化發展。”王寶友說。

工業互聯網作為新型工業化戰略性基礎設施的作用不斷彰顯，王寶友表示，在新形勢新要求下，要從三個方面持續推進工業互聯網創新發展。

一是著力加強產業科技供給。

深入實施工業互聯網創新發展工程，強化工業互聯網軟硬件等基礎領域協同攻關，破解工業互聯網產業基礎難題。深化“5G+工業互聯網”發展，加快工業級5G產品研發推廣，打造以5G為代表的新型工業網絡體系。持續深化人工智能與工業互聯網融合，加快推動智能技術在工業領域應用。

二是分級分業深化應用推廣。

加快建設5G工廠，制定完善5G工廠標準，推進企業“智改數轉網聯”。系統化培育解決方案及服務商，形成“小快輕準”的普惠性數字工具產品。加快綜合型、特色型和專業型工業互聯網平臺建設，推動工業互聯網在各行業深度應用。推進工業互聯網與重點產業鏈融合應用，促進行業轉型升級。鼓勵龍頭企業、鏈主企業共享數字化解決方案和工具包，帶動產業鏈上下游中小企業“鏈式”轉型。推進“5G+工業互聯網”融合應用試點城市建設，深入開展工業互聯網“百城千園行”活動，加快工業互聯網進園區、基地、集群，服務地方工業高質量發展。加快老舊設備數字化改造，推動產線、車間、工廠、企業和產業的轉型升級。

三是優化產業發展環境。

圍繞基礎共性、關鍵技術、融合應用等領域，加快工業互聯網標準研制和推廣應用。壯大工業互聯網工程技術人員、工業互聯網運維員等人才隊伍，豐富院校教學資源，支持現代產業學院、實訓基地等建設。加大工業要素的數字化建設和應用力度，發揮好工業數據資源作用。用好用足財政、稅收、金融相關政策，加大對工業互聯網重點企業的資金支持。積極開展雙邊、多邊國際交流合作，共同開展工業互聯網人才培養等工作，推動工業互聯網與重點產業配套出海。

推進新型工業化，有足夠的人才支撐至關重要。王寶友強調，隨著制造業數字化轉型的不斷深入，亟需培養一批既懂行業又懂數字化的復合型人才。“要掌握生產運營技術，也要熟練應用人工智能、大數據等數字技術。”王寶友說，“這就要求我們牢牢把握新時代人才需求，加強前瞻性布局，培養更多具有復合能力的數字人才，為產業科技創新、為經濟高質量發展提供人才支撐。”

加速人工智能賦能智能制造，充分釋放產業潛力

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，是發展新質生產力的重要陣地。近年來，人工智能大模型的性能和效率不斷提升，應用成本快速下降，特別是以DeepSeek為代表的開源大模型展現出諸多優勢，將推動人工智能邁向技術普惠、效率提升和生態共建的新階段，進一步拓展人工智能的應用場景。“在工業領域，人工智能將加速向生產制造核心環節及高價值場景滲透，釋放人工智能賦能產業的巨大潛力。”王寶友說道。

“我國是世界第一制造業大國，發展人工智能具備天然的場景優勢和規模優勢。”王寶友說，我國工業形成了全、多、大的獨特優勢，是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，制造業總體規模連續15年保持全球第一，為人工智能技術融合創新和應用落地提供了豐富的數據資源和現實場景。

王寶友表示，當前及未來一段時間，要把握機遇，充分發揮我國的制造優勢和市場優勢，加快人工智能技術在工業領域的創新應用。他建議在以下四個方面發力：

一是強化技術創新，夯實應用賦能基礎。鼓勵AI廠商、平臺廠商以及工業技術服務商等協同創新，加快培育一批面向生產制造場景的人工智能模型，孵化一批低成本、高價值的智能應用，研發一批工業級人工智能產品。

二是強化數據供給，釋放工業數據價值。加強公共數據資源整合，依托國家級工業數據中心和資源平臺，推動數據資源共享，沉淀核心數據語料庫、提示詞庫。鼓勵行業企業基于可信數據空間開展數據集共享流通應用。

三是強化場景牽引，加快工業應用推廣。大力推動“人工智能+”制造業，鼓勵高端裝備、鋼鐵石化等重點行業龍頭企業，加快工業模型在裝備智能化、研發創新、生產綜合優化等典型場景開展應用探索，打造標桿應用案例。

四是強化安全保障，壯大產業自主生態。持續提升人工智能安全的風險感知、應急響應、快速處置能力，保障工業數據安全和人工智能應用安全。持續完善開源生態，推動知識和技術流通共享，共同構建開放共享的產業生態體系。

談及人工智能對制造業的影響，王寶友表示，有了人工智能的加持，未來生產制造將更加柔性。“人工智能的應用門檻進一步降低，智能制造裝備將更加低成本、高智能、高效率，能夠完成更復雜的生產制造任務。”王寶友說，人工智能技術的賦能有望進一步提升設備、單元、產線、車間、工廠等互聯互通水平，提高生產質效，智能工廠有望實現完全自組織、自決策、自優化、自識別、自適應。