2025年6月，工業和信息化部召開兩化融合工作領導小組會議，聽取兩化融合領域重點工作匯報，審議《工業和信息化部信息化和工業化融合2025年工作要點》，研究部署推進兩化融合的思路舉措。會議提出實施“人工智能+制造”行動，加快重點行業智能升級，打造智能制造“升級版”。這意味著AI與制造業的深度融合成為驅動產業高質量發展的核心引擎。要實現這一升級目標，需聚焦以下核心路徑：

感知迭代：從“能看見”到“能理解”

利用AI視頻分析、智能傳感器、工業物聯網等，使制造現場的“眼睛” 更敏銳、具洞察力，從“能看見”到“能理解”。

控制迭代：從“規則控制”到“智能生成”

以軟件定義自動化等新一代工業控制系統，打破傳統控制系統封閉結構，借助AI助手工具，實現從“規則控制”到“智能生成”。

執行迭代：從“自動化”到“智能協同體”

AI與工業機器人深度融合，形成具備感知、判斷、執行能力的“工業智能體”，從“自動化”到“智能協同體”。

運營迭代：從“記錄管理”到“預測優化”

AI加速集成于生產信息化管理系統、設備管理系統等，成為制造優化智能引擎，推動制造過程管理從“記錄管理”到“預測優化”。

決策迭代：從“周期滯后”到“實時智能”

借助AI模型進行情景模擬、質量預測等，讓制造決策從“周期滯后分析”到“實時智能決策”。

通過感知、控制、執行、運營、決策五大層級的智能化迭代，人工智能已深度融入制造系統的核心架構。它不再是附加的外部工具，而是成為驅動各層級協同運作的關鍵智能要素。這種深層次的融合，有效打破了傳統分層架構的邊界，推動制造系統從層級分明的單向控制，向全域實時交互、智能協同決策的系統性優化模式演進。

據悉，《工業和信息化部信息化和工業化融合2025年工作要點》于今年3月31日發布，主要目標包括：持續完善新興產業標準體系建設，前瞻布局未來產業標準研究，制定行業標準1800項以上，組建5個以上新興產業和未來產業標準化技術組織等。

值得注意的是，此次兩化融合工作領導小組會議強調，要把兩化融合作為推進新型工業化的戰略任務和具體實踐，準確把握兩化融合新的發展內涵、時代特征、實踐要求。此外，會議要求，拓展多元投融資渠道，加大對兩化融合薄弱環節投入。發揮兩化融合標桿引領作用，用好首臺(套)、首批次、首版次等保險補償政策，引導企業深化新技術、新產品融合應用。