2025年6月，工業(yè)和信息化部召開兩化融合工作領(lǐng)導小組會議，聽取兩化融合領(lǐng)域重點工作匯報，審議《工業(yè)和信息化部信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點》，研究部署推進兩化融合的思路舉措。會議提出實施“人工智能+制造”行動，加快重點行業(yè)智能升級，打造智能制造“升級版”。這意味著AI與制造業(yè)的深度融合成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。要實現(xiàn)這一升級目標，需聚焦以下核心路徑：

感知迭代：從“能看見”到“能理解”

利用AI視頻分析、智能傳感器、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等，使制造現(xiàn)場的“眼睛” 更敏銳、具洞察力，從“能看見”到“能理解”。

控制迭代：從“規(guī)則控制”到“智能生成”

以軟件定義自動化等新一代工業(yè)控制系統(tǒng)，打破傳統(tǒng)控制系統(tǒng)封閉結(jié)構(gòu)，借助AI助手工具，實現(xiàn)從“規(guī)則控制”到“智能生成”。

執(zhí)行迭代：從“自動化”到“智能協(xié)同體”

AI與工業(yè)機器人深度融合，形成具備感知、判斷、執(zhí)行能力的“工業(yè)智能體”，從“自動化”到“智能協(xié)同體”。

運營迭代：從“記錄管理”到“預測優(yōu)化”

AI加速集成于生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)、設(shè)備管理系統(tǒng)等，成為制造優(yōu)化智能引擎，推動制造過程管理從“記錄管理”到“預測優(yōu)化”。

決策迭代：從“周期滯后”到“實時智能”

借助AI模型進行情景模擬、質(zhì)量預測等，讓制造決策從“周期滯后分析”到“實時智能決策”。

通過感知、控制、執(zhí)行、運營、決策五大層級的智能化迭代，人工智能已深度融入制造系統(tǒng)的核心架構(gòu)。它不再是附加的外部工具，而是成為驅(qū)動各層級協(xié)同運作的關(guān)鍵智能要素。這種深層次的融合，有效打破了傳統(tǒng)分層架構(gòu)的邊界，推動制造系統(tǒng)從層級分明的單向控制，向全域?qū)崟r交互、智能協(xié)同決策的系統(tǒng)性優(yōu)化模式演進。

據(jù)悉，《工業(yè)和信息化部信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點》于今年3月31日發(fā)布，主要目標包括：持續(xù)完善新興產(chǎn)業(yè)標準體系建設(shè)，前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)標準研究，制定行業(yè)標準1800項以上，組建5個以上新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)標準化技術(shù)組織等。

值得注意的是，此次兩化融合工作領(lǐng)導小組會議強調(diào)，要把兩化融合作為推進新型工業(yè)化的戰(zhàn)略任務(wù)和具體實踐，準確把握兩化融合新的發(fā)展內(nèi)涵、時代特征、實踐要求。此外，會議要求，拓展多元投融資渠道，加大對兩化融合薄弱環(huán)節(jié)投入。發(fā)揮兩化融合標桿引領(lǐng)作用，用好首臺(套)、首批次、首版次等保險補償政策，引導企業(yè)深化新技術(shù)、新產(chǎn)品融合應(yīng)用。